Dat algoritme, dat ontwikkelen wij zelf. Wij verzamelen een heleboel  data punten van die sensoren. Daar bouwen we een hele grote dataset voor  uit, met allerlei verschillende omstandigheden. Want uiteindelijk wil je dat die tag  in alle verschillende omstandigheden   een betrouwbare output geeft voor de veehouder. Dus we hebben data nodig van: grote koeien,  kleine koeien, jong, oud, ze lopen buiten,   ze lopen binnen, ze staan vast, ze staan in de  potstal, ze lopen hier rond in de ligboxenstal. Vervolgens koppelen wij daar het gedrag,  het werkelijke gedrag, van die koe aan. Dat noem je de gouden standaard. Dit doen wij door middel van video materiaal. Dus, we nemen een heleboel  videomateriaal op van precies   hetzelfde moment als dat wij ook de  ruwe sensor data hebben verkregen. Met enkel dat videomateriaal kan je nog niks,   want dat kan je niet voeren aan de  computer, die weet daar nog niks van. Dus die data die moet je vervolgens gaan  labelen en aangeven: deze koe die was op   dit moment aan het vreten, deze koe  was op dit moment aan het herkauwen. Uiteindelijk kan je dan die gelabelde data  koppelen aan de ruwe sensor data en dan komt   de computer van pas en gaan neurale netwerken en  allerlei andere modellen rekenen, om uiteindelijk   vanuit die ruwe data een voorspelling te kunnen  doen wat dan het werkelijke gedrag van de koe is. Dat heeft ie geleerd op basis  van die gouden standaard..