The box
Transcript:
De box is een doos met meetapparatuur die patiënten bij ons, die een hartinfarct hebben gehad, en aan het herstellen zijn van de operatie, mee naar huis krijgen, waarbij ze een jaar lang eigenlijk hun metingen doorsturen naar het ziekenhuis. Dan kun je denken aan een bloeddrukmeter, een stappenteller, en bijvoorbeeld een weegschaal. Wat we zien is dat de patiëntenpopulatie die zo'n box mee naar huis krijgt enorm aan het groeien is en het idee is dat verpleegkundig specialisten deze data elke week bekijken. Om te zien hoe het met de patiënten gaat en contact opnemen met patiënten wanneer ze achteruitgaan. Doordat deze groep zo enorm aan het groeien is, is het eigenlijk niet meer hanteerbaar en heel erg tijdrovend om dus door die data heen te gaan. Daarbij willen we AI gaat gebruiken om dus een patiëntenlijst, van hoge prioriteit naar lage prioriteit, door te geven aan de verpleegkundig specialisten. Met als doel dat zij veel beter hun tijd kunnen besteden aan de patiënten met wie het slechter gaat, en veel minder tijd kwijt zijn om al die patiënten te bekijken. Het zullen waarschijnlijk machine learning technieken zijn, we testen altijd meerdere modellen, om te zien welke het beste presteert. Vaak weet je niet van tevoren welk model het het beste gaat doen. Je hebt wel een indicatie van wat potentieel goed zou werken, maar het is altijd even testen met AI. Het zullen geen deep learning modellen zijn, daar hebben we te weinig data voor, maar machine learning modellen zouden zich hier heel goed voor lenen. Je kunt je voorstellen dat wanneer je door honderden patiënten heen moet gaan om de data te bekijken, dat je op een gegeven moment moe wordt. We zijn en blijven mensen. Daardoor word je ook foutgevoeliger. Dus de kans is dat je dan een verslechterende patiënt ziet, dat je dat toch iets minder goed opmerkt. Daarnaast zijn ze uren kwijt om deze patiënten te bekijken, uren die ze ook veel beter in andere stukken van de zorg kunnen steken. Dus op die manier willen we de zorg aan verbeteren. Het liefst willen we misschien wel toe gaan naar een moment dat we een verslechtering aan kunnen zien komen, in de toekomst. Dus dat die verslechtering niet eens gaat plaatsvinden als we daar op tijd bij zijn en dat we daarnaar kunnen handelen. Dat is toekomstmuziek maar voor nu willen we voornamelijk de verpleegkundig specialisten helpen in zowel de tijdslast omlaag te brengen alsmede helpen met eigenlijk een tweede paar ogen wat meekijkt waardoor de kans op fouten kleiner wordt. De verpleegkundig specialisten hebben daar enorm veel behoefte aan, dus die zijn enorm enthousiast. We hebben de eerste modellen ook met hen doorgesproken en gekeken van: "Nou wat vinden jullie ervan?" en dat zag er heel goed uit. Ze hebben ook echt enorm veel zin in het gebruiken van de modellen. We hebben ook met patiënten gesproken, daar hebben we ook de waardes die zij belangrijk vinden gehoord en meegenomen ook in het maken van het model. In principe hebben we het model nu ook zo gemaakt dat het niet beslissend is. Het gaat niet zozeer inbreuk doen op de zorg in die zin. Dus de patiënten worden ook niet enorm daardoor beïnvloed, maar ze staan hier zeker wel positief tegenover en ik kan me best voorstellen dat, als het model het goed gaat doen, en we misschien op een gegeven moment echt toe kunnen gaan werken naar dat de patiënten ook gelijk feedback krijgen van het model. Dus dat we daar naar toe kunnen gaan want we zien ook dat zij heel veel data opsturen maar nooit echt horen van of het nou goeie data is, of dat hun gezondheidsstatus goed is of niet. Ze horen het eigenlijk alleen wanneer ze verslechteren. Dus misschien gaan we daar ook nog wel naar kijken of dat iets kan bijdragen. Wat een risico kan zijn in de toekomst ook, is dat deze kennis die eigenlijk misschien nu wel een beetje verdwijnt doordat bijvoorbeeld nieuw medisch personeel te veel afhankelijk gaat zijn van AI zeg maar, dat zij een bepaalde intuïtie niet ontwikkelen. Dus je moet ook kritisch zijn in wat je inkoopt, is dit iets dat misschien daarvoor kan gaan zorgen? Je wilt eigenlijk dat het een buddy is, het zou een buddy moeten zijn, en niet zozeer iemands taak over moeten nemen in die zin. Het moet bijdragen aan....