nlaic logo


 

Training en Inference in Kunstmatige Intelligentie

Transcript:

AI is heel breed, het is eigenlijk kunstmatige  intelligentie. Hoe omschrijf ik het?  "Het gebruiken van heel veel data om daaruit   conclusies te kunnen trekken  voor gebruik in de toekomst." Het grootste onderscheid is: het proces  van trainen en het proces van inference. Het trainen is dus dat je leert herkennen  door middel van alle input, wat je ziet,   en het daadwerkelijk herkennen en daarna  toepassen, dat noemt men dan inference.   De uitkomst van de training dat noemt  men dan algoritmen. Het is ook mogelijk   om meerdere algoritmes te creëren en  die samen te voegen tot de oplossing. Denk aan het verschil tussen een kat,  een hond en bijvoorbeeld een cavia. Als ik een dataset heb met 10.000 voorbeelden,  afbeeldingen, van deze dieren en ik gebruik   die en ik verwerk ze en ik breng ze in een  systeem waarbij ik zeg: "Nou dit is een kat,   dit is een hond, dit is een cavia." Dan  kan ik het systeem als het ware trainen,   leren om te herkennen wat hij daarna  ziet. Dus het proces van het trainen   zodat het systeem het herkent dat heet  dan ook wel in de artificial intelligence   "training" en het herkennen daarna heet  "inference". Hierbij geldt natuurlijk:   "Hoe meer je traint, hoe beter de herkenning  is." Net zoals eigenlijk bij een persoon. We noemen het kunstmatige  intelligentie omdat we dit   produceren. Het is natuurlijk niet  natuurlijk zoals bij een persoon. Als je het hebt over AI en  het trainen van algoritmes: Een onderdeel van training  is dat je labelt wat je ziet. Dus het kan zelflerend of gedeeltelijk zelflerend. Er bestaan tegenwoordig  programma's waarbij je zegt:   "Ik heb hier 10.000 foto's van allerlei dieren. Ik label per dier 5 foto's, en dan  gaat een voorgeprogrammeerd algoritme   de rest van de foto's labelen. Dan kan jij  steekproefsgewijs controleren of het klopt. Je kan ook zeggen: "Nee ik ga alles zelf  labelen." Dat kost wel veel meer tijd. Over het algemeen zou je kunnen zeggen: "Dat  is accurater want een mens kan het beter zien." Maar het voordeel van AI is meer:  Een algoritme wordt nooit moe,   dus die zal altijd hetzelfde antwoord geven of het  nou maandagochtend 8 uur is, voor of na de koffie,   of het is maandag 6 uur en men heeft zin in het  avondeten. Dat is het voordeel van AI denk ik..