nlaic logo


 

AI voor triage in de radiologie

Transcript:

AI heeft de toekomst en daar hoeven we niet bang voor te zijn. Als AI ons helpt, krijgen wij de tijd om even rustig na te denken. Patiënten kwamen hier met ambulance ladingen vol naar het ziekenhuis... en het maken van de foto is heel belangrijk om te kijken waar de patiënt naartoe moet. Dus dat moest allemaal snel. Dus we hadden de service ingericht dat er 24/7 een radioloog in huis bleef slapen om meteen die foto's te bekijken. CAD4COVID is een stukje AI software dat röntgenfoto's kan beoordelen en die geeft daarbij een score tussen 0 en 100... wat betreft de kans waarop er COVID aanwezig is in de röntgenfoto. Tevens geeft het een heatmap. Dat is een kleurenplaatje waarbij je duidelijk kan zien waar de abnormaliteiten zich bevinden op de foto. De patiënt komt in het ziekenhuis en dan is het belangrijk dat de patiënt zo snel mogelijk op de goede plek terecht komt. Daar helpt de AI bij. Als je lage CAD4COVID waarden hebt, onder de 25: klaar, die heeft geen COVID. Boven de 80? Klaar, die heeft wel COVID en die ertussenin gaan voor de CT. Dus dan hoef je niet op de radioloog te wachten. Juist de onduidelijke categorie, waar de radioloog ook moeite mee heeft... die hij sowieso voor CT stuurt, dat kan CAD4COVID ook wel. Het bijzondere van CAD4COVID is dat het ook echt de uitspraak doet. Met als groot voordeel, dat het onafhankelijk van de radioloog als persoon... de foto heel snel geïnterpreteerd kan worden op de eerste hulp voor de triage van de patiënt. Toen de AI kwam, zag je snel de piek dalen. We hebben er zelf weinig baat bij gehad, maar dat kan nog komen natuurljik. Dus dan kan zo'n Artificial Intelligence software het verschil maken. Wat mij het meest heeft aangesproken in dit hele proces... is dat we in zo'n korte tijd in staat zijn geweest om dit stuk software te maken. Het is echt een ondersteuning. Ik heb ook het idee dat we in de toekomst nog veel meer AI nodig hebben. We zitten aan het begin van de ontwikkeling..