Strokeviewer is een applicatie die helpt bij  patiënten die verdacht zijn van een beroerte,   om te herkennen welke patiënten  echt een grote beroerte hebben,   dus die baat zouden hebben bij een wat complexere  behandeling. Deze ondersteunt hierbij radiologen,   en vooral ook radiologen die minder  ervaring hebben bij de interpretatie   van beelden van patiënten met een  beroerte, om de diagnose te stellen. De AI die wij gebruiken hierbij valt onder de  noemer computer vision. Computer vision die   zorgt er eigenlijk voor dat de computer ziet en  interpreteert wat wij ook zien en interpreteren.   Dan kan je denken aan foto's, of aan videobeelden.  Herkenbare situaties zijn ook het herkennen van   beelden in auto's zodat je autonoom in auto's  kan rijden. Nou, dezelfde technologie die dus   die beelden interpreteert gebruiken wij ook.  Dat is het zogenaamde deep learning waarbij we   convolutional neurale netwerken, dus veel  lagen van computers gebruiken, die dingen   kunnen herkennen en kunnen zien die expert  radiologen ook kunnen zien. Dus wij maken hier   gebruik van het zogenaamde supervised learning.  We hebben heel erg gespecialiseerde radiologen   gevraagd om in de CT beelden aan te geven waar de  herkenningspunten van een grote beroerte zijn en   door veel voorbeelden te hebben kan de computer  dit gedrag herhalen van deze expert radiologen. Nee zeker niet, maar het is wel zo dat de  rol van radiologen wat gaat veranderen. AI   is vaak heel specialistisch en kan een  heel beperkte taak heel goed en daar   inderdaad taken van radiologen overnemen in  dit geval gaat het inderdaad over patiënten   waarbij er een verdenking is van beroerte,  om dat te herkennen. Om een idee te geven,   een normale radioloog in een wat kleiner  ziekenhuis ziet zo'n patiënt misschien   één keer in een paar weken. Dus het is vrij  moeilijk om het te leren en op die manier kan   de AI door veel voorbeelden te verzamelen  dit heel specifieke taakje overnemen..