Het energiesysteem dat we nu aan het ontwikkelen  zijn genereert steeds grotere hoeveelheden data. We hebben slimme meters, we hebben  auto's die kunnen communiceren,   we hebben warmtepompen, windmolens en dergelijken. Die moeten natuurlijk bij elkaar komen en  daar hebben we digitale technieken voor nodig. Die passen we toe, enerzijds  om te zien wat er gebeurt,   om te zorgen dat de zaak  beheersbaar blijft in operatie. Maar ook om te zorgen dat we de  zaak onderhoudbaar kunnen houden,   en ook met die data kunnen  voorspellen of onderhoud nodig is. Machine learning, deep learning. Al deze  algoritmes zijn natuurlijk beschikbaar. De kunst is om de goede fit te  maken tussen het probleem wat je  hebt en de toepassing die je aan het zoeken bent. We zijn gewend om te denken in systemen die  voorspellen op basis van vaststaande algoritmes. Met AI krijg je de mogelijkheid  om ook op basis van nieuwe data,   en steeds verversende data,  nieuwe voorspellingen te doen. Die voorspellende kracht is met name  heel belangrijk omdat het niet meer lukt   om met eenvoudige modellen de  toekomst goed in beeld te krijgen..