Uitleg van Nils van Vandebron hoe zij machine learning toepassen om een voorspelling te maken van de opbrengst van wind-energie. Het electriciteitsnet is een stuk complexer geworden, waardoor het steeds belangrijker wordt om opwek en verbruik te voorspellen. Hiervoor heb je veel verschillende databronnen nodig, zoals verwachte windsnelheid en windrichting bij windmolens. Je kunt hiervoor onder meer beslisbomen gebruiken, een populaire vorm van machine learning. Vandebron combineert meerdere beslisbomen om goede voorspellingen te doen, dit noemen we random forest.
Transcript: