Ik ben Vincent Koops,  projectleider bij de AI songcontest  en senior datascientist bij RTL Nederland. Na mijn studie muziekcompositie aan de HKU, hoorde ik dat er aan de Universiteit van Utrecht  onderzoek werd gedaan naar  muziek en kunstmatige intelligentie. Dat leek me heel erg interessant  dus dat ben ik daar gaan studeren. Ik ben uiteindelijk daar ook  gepromoveerd op de combinatie   tussen kunstmatig intelligentie en muziek. Het idee van de AI songcontest  is dat mensen teams vormen. Die teams bestaan meestal uit  AI wetenschappers en muzikanten,  die samen gaan kijken of ze met kunstmatige intelligentie een nummer kunnen maken. Het uiteindelijke doel is  dat ze een liedje inleveren,  dus dat is gewoon een liedje wat je kan horen, en een document waarin ze beschrijven   hoe ze kunstmatige intelligentie hebben  gebruikt in het maken van hun nummer. De bedoeling daarvan is dat het liedje  wordt beoordeeld door het publiek. Ze kunnen online stemmen  op een aantal categorieën,  en aangeven wat zij het leukste liedje vinden. Een professionele professionele  jury van AI wetenschappers,  die kijkt naar het document en kijkt in hoeverre de AI die gebruikt is  geholpen heeft in het creatieve proces, en hoe hun creativiteit op een nieuw of hoger niveau  is getild door het gebruiken  van kunstmatige intelligentie. Uiteindelijk nemen we de punten van de jury, en die van het publiek samen  en die tellen allebei voor 50% uiteindelijk voor  wie als winnaar uit de bus komt. Een hele interessante is: In het eerste jaar was er een team dat bestond  uit Duitse en Amerikaanse AI wetenschappers en een Amerikaanse zangeres. Dat zijn Dadabots, en Portrait XO. Die hebben samen een nummer gemaakt  waarvan ik denk dat het heel goed weergeeft  hoe je kunstmatige intelligentie kunt  gebruiken om tot nieuwe ideeën te komen. Wat ze hebben geprobeerd is om met  een hele grote dataset van liedjes   een model te trainen dat automatisch vanuit het  niks een nieuw liedje zou kunnen genereren. Specifiek het geluid van een liedje, dus ze hebben echt het geluid gepakt   van bestaande liedjes en ze probeerden  in één keer nieuw geluid te genereren. Dit is een proces wat we wel meer zien bij teams, dat ze een manier proberen te vinden   om vanuit het niks een liedje te  genereren en dat gaat altijd mis. Daar zijn ze altijd allemaal heel slecht in. Maar dit team had een heel interessant  proces waarin ze wel de output gebruikten. Dus dat model genereerde eigenlijk best  wel slechte melodieën en slechte teksten, maar ze gingen daar heel  gedetailleerd naar luisteren,  en ze hoorden daar een stem in, en ze hoorden daar teksten in,  en ze hoorden daar een melodie in, en die hebben ze gebruikt als   inspiratie om uiteindelijk een eigen  nummer te schrijven waarin ze ook de   output van die modellen hebben samengevoegd. Dus hebben ze eigenlijk voor mijn  gevoel wel echt samengewerkt met AI. Deels als inspiratie, maar deels ook dat het terug komt   in het uiteindelijke nummer dat ze geschreven hebben, en dat ze samen een heel gaaf nummer hebben gemaakt. Uiteindelijk werden ze tweede. Ze waren favoriet bij de jury, maar het  publiek vond een ander nummer beter..