Ik ben Daan Odijk en ik leid het  data science en AI team bij RTL. Tegen de tijd dat ik ging studeren was veel van  de AI die nu gebruikt wordt in de basis hetzelfde,  maar heel veel van de specifieke  modellen bestonden toen nog niet. Dus technieken als deep learning  waren nog zeker niet populair,  maar heel van de van de basistechnieken  zijn eigenlijk hetzelfde gebleven. Van: 'Hoe leer je computers  menselijke taken overnemen,   en hoe probeer je te begrijpen wat mensen  doen en hoe je dat kan operationaliseren.' We gebruiken kunstmatige intelligentie bij RTL  op drie gebieden: dat is in het optimaliseren van   onze bedrijfsprocessen dus bijvoorbeeld het  voorspellen van kijkcijfers voor televisie,   of de optimale plek te kiezen voor  een film in onze programmering. Het tweede onderwerp is personalisatie. Dat doen we op onze verschillende  platformen zoals Videoland en RTL nieuws. Het derde is het begrijpen van onze  content met kunstmatige intelligentie. En af en toe zelfs het beter maken van onze  content door middel van kunstmatige intelligentie. Om een AI systeem goed te laten  werken hebben we drie dingen nodig. We moeten goed begrijpen waar  het systeem gebruikt gaat worden. Hoe deden mensen dit eerder als het eerder  werd gedaan of hoe zou een mens het oplossen,   en in wat voor context wordt het gebruikt? Het tweede is een dataset van het  liefst de data met labels erbij,   zodat we daar direct van kunnen leren. De derde is een model wat we met een algoritme kunnen trainen,  en wat we dan kunnen  testen in een praktische toepassing..