Autonoom vs onbemand
Met data-gedreven AI kunnen we de stap maken richting zelfsturende schepen. In deze video vertelt Vincent Wegener hoe Captain AI mogelijk het stuur overneemt van de schipper.
Transcript:
Wat ook wel een bijzonder aspect van schepen is, is dat er vaak tijdens de vaart onderhoud wordt gepleegd aan allerlei machines aan boord van het schip. In die zin, als je het dus over graden van autonomie voor auto's hebt dan gaat het vaak over 'Kan die zelf rijden of niet?' en bij een schip te gaat het ook over 'Kan het schip zichzelf onderhouden of kan het zijn eigen machines aan boord goed in de gaten houden?' Zeker bij de grotere schepen heb je een crew. Dat is niet een bestuurder maar dat is een hele bemanning die allerlei verschillende taken aan boord van een schip uitvoert. Die lopen ook gewoon rond, en die ruiken en die horen of de systemen in de machinekamer goed blijven functioneren. Als je dus richting meer autonomie gaat dan betekent dat ook dat je dat soort taken en condition monitoring, het in de gaten houden van zijn er componenten die zich slecht beginnen te gedragen, dat moet ook allemaal meegenomen worden. Dus in die zin zou ik zeggen dat je voor schepen veel fijnmaziger graden van autonomie zou moeten definiëren dan de standaard varianten van of de schipper bestuurt zelf, of het schip bestuurt zelf. Er zitten veel meer dimensies aan in die zin. Er is ook een verschil tussen een autonoom schip en een onbemand schip. Je kunt dus ook best autonome schepen hebben die ook nog een bemanning hebben. Dan gaat het er om dat sommige taken of functies van het schip volledig autonoom kunnen verlopen. Denk aan een geavanceerde autopilot zodat je voor navigatie op zich geen persoon meer hebt, maar dat er tegelijkertijd nog wel een onderhoudsmonteur rondloopt. Een stap verder is natuurlijk dat die onderhoudsmonteur ook niet meer nodig is aan boord van het schip, maar dat die op de kade zit en dat het schip zijn eigen gezondheid in de gaten kan houden weer via een geavanceerd sensorsysteem. Als het schip zelf voelt van 'die motor die reageert niet helemaal op mijn sturing signalen zoals ik verwacht', dan kan ik dat als schip zelf oplossen door misschien iets rustiger te gaan varen. Misschien dat bepaalde temperaturen dan naar beneden gaan, of zit ik nu een situatie waarvan ik denk van 'nou, nu moet er echt een menselijke monteur langs komen om te kijken wat er is of om bepaalde componenten te vervangen. Het is die zelfdiagnostiek, net zoals je een pilletje kan nemen als je jezelf 's morgens niet lekker voelt. Daarna is het beter of heb je een dokter nodig. Die analogie die wil je eigenlijk ook richting het maritieme domein krijgen. Dat is vooral ook heel belangrijk als je het niet hebt over schepen op de binnenvaart, met vrij smalle riviertjes, veel terminals. Als iets niet goed gaat dan kan dat schip gewoon eventjes langs de kant afmeren dan kan je er naartoe. Maar als je het hebt over short-sea dus langere afstanden langs kusten, of zelfs situaties gewoon op de open oceaan, ja dan kan je er niet eventjes naar toe om wat te vervangen. Dus dan is het belangrijk dat het schip zelf ook door het verzamelen van informatie, door het doorrekenen van allerlei modellen kan bepalen 'Gaat het nog goed met mij of niet? Heb ik hulp van de mens nodig of kan ik het zelf oplossen?' Wat wij voorzien als Captain AI is dat we meer kunnen automatiseren. Dus eigenlijk dat je minder mensen nodig hebt of dat we met hetzelfde aantal mensen meer kunnen doen. Dat is natuurlijk altijd een trend geweest waar we kunnen automatiseren. Nog niet zo lang geleden, in de jaren 60 werd alles uitgetypt door de secretaresse, en inmiddels doen we alles zelf in Excel. Ik noem maar een voorbeeld. Vroeger waren er liften waar een liftboy in stond om je naar een bepaalde verdieping te brengen. Dat is natuurlijk allemaal geautomatiseerd. Die trend zie je natuurlijk ook in de haven: het automatiseren van het uitladen van containers, het inladen, het verschepen binnen de haven zelf, het autonoom rijden. Dit is gewoon de volgende stap. Mensen zullen altijd nodig zijn, alleen hun functie verandert. De eerste stap die wij zien bij Captain AI jaar qua autonoom varen is dat er nog altijd een remote control center is. Dat de schepen in de gaten gehouden worden vanaf de wal. Dat is het eerste scenario. Dus je zult schepen autonoom van a naar b zien varen. Die zien om zich heen wat er gebeurt. Als er dan een scenario ontstaat waarin de AI niet weet wat hij moet doen dan zal die vragen aan de schipper aan wal. De operator aan wal zal dan de keuze moeten maken van wat gaan we nu doen. De verantwoordelijkheid blijft ook voorlopig bij de operator en dat is misschien ook goed om dat te benadrukken, een wereld waarin we volledig autonoom varen, waar het schip alle beslissingen zelf neemt, daar zijn nog ver vanaf. Voorlopig zien wij dus een human in de loop zoals het zo mooi heet, om de uiteindelijke beslissing te maken..