nlaic logo


 

Martijn pilots

In deze video laat Martijn zien hoe agents zijn ontwikkeld en getest bij Emons om lege kilometers te reduceren. .

Transcript:

Wij hebben voor Emons een aantal  proof of concepts ontwikkeld. Bijvoorbeeld eentje voor  het selecteren van tenders  en eigenlijk het zo optimaal mogelijk  aan elkaar knopen van die tenders. Zodat Emons zo min mogelijk lege kilometers rijdt  en dus ook een goede offerte kan uitbrengen. Dat is natuurlijk vanuit  duurzaamheids-oogpunt interessant,   maar ook van vanuit een financieel oogpunt. Ik heb ook andere voorbeelden. Bijvoorbeeld een refuel agent die  Emons kan helpen om te bepalen waar   ze het beste kunnen gaan tanken  binnen een aantal beperkingen. Dus die agent die houdt bijvoorbeeld rekening  met hoever je van de snelweg af moet,  of een tankstation geschikt  is voor bepaalde vrachtwagens,  of het daar druk is bijvoorbeeld. Allerlei van dat soort factoren kunnen we in dat   model meenemen en dat zijn hele mooie  problemen waar AI kan helpen. Waar een mens nooit al die  verschillende tankstations en   al die verschillende prijzen en al die  verschillende variabelen kan overzien..

 

Tags

 

 VIDEO

Deze video wordt aangeboden door Nederlandse AI Coalitie onder een Creative Commons-licentie.