Martijn pilots
In deze video laat Martijn zien hoe agents zijn ontwikkeld en getest bij Emons om lege kilometers te reduceren.
.
Transcript:
Wij hebben voor Emons een aantal proof of concepts ontwikkeld. Bijvoorbeeld eentje voor het selecteren van tenders en eigenlijk het zo optimaal mogelijk aan elkaar knopen van die tenders. Zodat Emons zo min mogelijk lege kilometers rijdt en dus ook een goede offerte kan uitbrengen. Dat is natuurlijk vanuit duurzaamheids-oogpunt interessant, maar ook van vanuit een financieel oogpunt. Ik heb ook andere voorbeelden. Bijvoorbeeld een refuel agent die Emons kan helpen om te bepalen waar ze het beste kunnen gaan tanken binnen een aantal beperkingen. Dus die agent die houdt bijvoorbeeld rekening met hoever je van de snelweg af moet, of een tankstation geschikt is voor bepaalde vrachtwagens, of het daar druk is bijvoorbeeld. Allerlei van dat soort factoren kunnen we in dat model meenemen en dat zijn hele mooie problemen waar AI kan helpen. Waar een mens nooit al die verschillende tankstations en al die verschillende prijzen en al die verschillende variabelen kan overzien..