VOICE-OVER: Om te voorkomen dat bedrijven misbruik maken van jouw data... is Responsible Data Science in het leven geroepen. Bedrijven horen zich te houden aan FACT. Fairness, Accuracy, Confidentiality en Transparency. Stel, je hebt een nieuwe, hippe gezondheidsapp op je telefoon gezet. Zo'n app meet veel persoonlijke gegevens... waarvan je niet wilt dat die met andere bedrijven worden gedeeld. Om te zorgen dat dit niet gebeurt, moet de app zich allereerst houden aan Fairness. De data waarmee de app is getraind... moet een correcte en evenwichtige weergave van de werkelijkheid geven. Als de gezondheidsapp bijvoorbeeld getraind is... met alleen maar data van fitte mannen... dan zou deze jou zomaar verkeerde voorspellingen kunnen geven. Niet bepaald eerlijk. Dan de A van Accuracy. Een systeem moet nauwkeurig zijn en de juiste verbanden leggen tussen data. Misschien denkt de app te kunnen meten dat jij nooit sport... omdat jij tijdens het hardlopen je telefoon nooit meeneemt... met als gevolg dat de app maar blijft zeuren wanneer je nou eens wat gaat doen. Dan: Confidentiality. Als er in data een bepaald verband opduikt... betekent dit nog niet dat dit naar buiten mag worden gebracht. Het zou bijvoorbeeld kunnen dat de app door patronen te analyseren... eerder dan jijzelf ontdekt dat je zwanger bent. Dat klinkt handig, maar we willen natuurlijk niet... dat de app iets met die informatie doet. Tot slot: Transparency. Een systeem moet altijd kunnen uitleggen waarom het bepaalde beslissingen maakt. Je vraagt je wellicht af waarom jij wel sportschoolaanbiedingen krijgt op de app... maar jouw veel te dikke buurman niet. Samen vormen de vier principes van FACT de kaders... om verantwoord en veilig met data om te gaan. Want de veiligheid van onze data is het allerbelangrijkst..