Ik ben Paul Algra. Ik ben radioloog  in het Noordwest Ziekenhuis. Wij zijn in Alkmaar 3 à 4 jaar geleden  begonnen met het implementeren van AI. We begonnen met een algoritme dat gemaakt wordt  door een Nederlands bedrijf, Aidence, in Amsterdam. Die maken het voor ons een stuk makkelijker  om grote hoeveelheden data te beoordelen. Daar heb ik een voorbeeld van,  een CT-scan van de longen. Die bestaat sowieso uit 300  plaatjes die je moet bekijken. Die bekijk je in verschillende instellingen. Op de  ene instelling zie je de longen goed. Op de andere   instelling zie je het skelet goed en op weer  een andere instelling zie je de bloedvaten goed. Die moet je alle drie beoordelen. Dus eigenlijk moet je die set van 300 met  drie vermenigvuldigen omdat je alle drie   instellingen moet bekijken, dan zit  je snel op 1000 plaatjes. Ik zei al: "Wij doen iets van 20 à 30 van dit soort patiënten  op een dag, dus de hoeveelheid data is nu zo enorm   groot dat het menselijkerwijs niet meer mogelijk  is om die door één persoon te laten beoordelen. Wat is nou de rol van AI? Dat zie je heel mooi aan het bovenste balkje. Naarmate ik van boven naar onder aan het  scrollen ben gaat dit markertje met ons mee. Nu zie je hier al drie stippen verschijnen.  Dat betekent dat de AI heeft gezegd:   "Op die niveaus, bij die drie  stippen, daar is wat te zien." Dan ga ik precies boven de eerste staan en dan  zegt ie al: "Kijk, hier zit een klein vlekje." We zien daar inderdaad een heel klein  vlekje en de AI geeft het een nummertje.   Nu gaan we verder naar beneden en zegt  ie: "Oh, hier zie ik een tweede vlekje." Het is even goed kijken maar hier  zie ik 'm zelf nu ook, nummer 2.  Vervolgens heeft hij nog een derde vlek  gevonden hier en die vind ie aan de andere kant. Nou als we nu gaan kijken hoe het er nou uit  ziet... dan pak ik eventjes een andere analyse. Hier hebben we bijvoorbeeld de eerste "nodule"  zoals je dat noemt, dat is het vlekje in de long. Die heeft ie hier gevonden, als  blauw stipje vind je 'm hier terug. Hij licht 'm uit en gaat 'm vervolgens  in twee en drie dimensies meten. Wat heel erg belangrijk is, en dat  is heel erg mooi aan dit systeem: Hierboven is het huidige CT-onderzoek,   hieronder is het CT-onderzoek van  dezelfde patiënt een jaar geleden.  Dan berekent het automatisch van de vlekjes die  je nu hebt of die groter of kleiner zijn geworden,   hetgeen natuurlijk ontzettend belangrijk  is om de therapie eventueel aan te passen. Nou, afgezien van het feit dat je  ontzettend veel coupes hebt,   zie je ook door een keer dat je per vlekje  allerlei berekeningen moet gaan doen. Dat is menselijkerwijs niet  meer door één persoon of een   specialist te doen daar heb je echt AI voor nodig. Eigenlijk alles wat met beelden te maken heeft   leent zich voor beoordeling door  algoritmes, dus met behulp van AI. We hebben het nu de hele tijd over de radiologie,   maar dat is maar een klein  deel van een ziekenhuis. Iedereen, elke medisch specialist,   iedereen die werkt met beelden en dat is  vrijwel iedereen, zal AI gaan gebruiken. AI heeft mijn werk veel interessanter gemaakt,  in die zin dat ik zeker weet dat ik veel minder   fouten maak en dat de kwaliteit van onze  werkzaamheden aanmerkelijk wordt verbeterd. Dat is enorm belangrijk omdat de hoeveelheid  data die op ons afkomen zo ontzettend groot is   dat je dit soort instrumenten nodig hebt om jou  goed te helpen bij je dagelijkse werkzaamheden. Ik verwacht ook dat het de komende jaren alleen  maar blijft groeien, dat is een goede zaak. Ik zou ook echt iedereen die aan het begin   van zijn carrière staat willen  aanraden om hier in te duiken. Dus zorg er voor dat je de  basisbegrippen van AI goed begrijpt   en dat je ook weet wat de zwakke  kanten zijn want ook AI is niet perfect. Je moet er zelf voldoende vanaf  weten om daarboven te staan want   uiteindelijk zal altijd een mens,  in dit geval een medisch specialist,   de knoop door moeten hakken en de eindbeoordeling  moeten maken, bij voorkeur met behulp van AI. Dus ik zou zeggen: "Het is een ontzettend  interessant onderwerp, nu al heel belangrijk   maar voor de toekomst nog veel  belangrijker. Dus maak het je eigen,   bijvoorbeeld door deze Nationale AI cursus.