Kunstmatige intelligentie, het  is eigenlijk precies wat ik zeg,   dus een soort van kunstje eigenlijk  om dat goed te kunnen doen. Maar voor een machine... die  moet net als wij heel veel leren. De grap is dat wij als mens al vanaf  we een baby zijn heel veel dingen   meteen al leren die voor ons heel natuurlijk zijn. Een boom, van een auto, van  een asbak of een stoplicht onderscheiden,  maar zelfs in gezichten. En ja, een computer kan dat heel snel,   maar is niet altijd in staat om de  exacte finesses naar boven te halen. Voor ons in het archief is het heel belangrijk  in welke context dingen worden gezegd of geduid,  omdat dat iets vertelt over de waarheid  of onwaarheid en over de omgeving. Daar is die machine nog niet zo goed in. Het is goed om onszelf bewust te zijn van het feit  dat de woorden waarmee wij erfgoed beschrijven,   dat die in de loop van de jaren  toch wel behoorlijk zijn veranderd. Neem een onderwerp als slavernij, of koloniale geschiedenis, bevolkingsgroepen. Daar werden vroeger woorden voor gebruik  die we nu echt niet meer willen gebruiken. Om toch bijvoorbeeld schilderijen, of  manuscripten toegankelijk te houden, die vroeger op een bepaalde  manier beschreven zijn,    en nu op een hele andere manier  beschreven moeten worden. Daar kunnen we heel goed die machine  learning bij gebruiken en AI voor inzetten. Eén van die dingen is onze Nederlandse taal. Wij hebben weinig echte goede  Nederlandse taalmodellen. Die zijn er wel voor het Engels, dat is logisch. Voor het Chinees omdat heel  veel mensen het spreken. Spaans zelfs. Maar voor het Nederlands... tja er spreken in de wereld maar 25 miljoen mensen Nederlands,   dat is niet zo veel. Dus die taal, die verdient extra aandacht. Dus daar hebben we de menselijke  denkkracht soms bij nodig,   om die machine zeg maar op het  goede pad te kunnen zetten..