Animatie: Twee vormen van AI: datagedreven en kennisgedreven
In deze animatie maken we duidelijk wat het verschil is tussen datagedreven en kennisgedreven AI.
Transcript:
Als we het hebben over AI, bedoelen we computer systemen die intelligent gedrag vertonen. Denk aan taken zoals: een gezicht herkennen, een potje schaak spelen of de volgende video op youtube suggereren. Maar niet alle AI systemen werken hetzelfde. Daarom is het goed om het verschil te kennen tussen 'data gedreven AI' en 'kennisgedreven AI'. Bij kennisgedreven AI proberen we menselijke logica in computertaal te vangen. Bijvoorbeeld: Als: dag is maandag en tijd is 08:25u, dan: luid eerste schoolbel. of: als: leerling twee keer te laat, dan: stuur e-mail naar ouders. Zulke kennisregels heten voor een computer een 'algoritme', en eenvoudige algoritmes zijn voor mensen goed te volgen. Ze zijn uitlegbaar, daar kun je goed mee werken. Maar eenvoudige algoritmes schieten ook al snel te kort. Daarom kijken we nu naar data gedreven AI. Bij data gedreven AI kijken we niet naar menselijke kennisregels, maar baseren we ons op data. Data zijn vastgelegde waarnemingen. In een schoolsituatie kun je dan denken aan de leerlingenadministratie, leerlingvolgsystemen, elektronische leeromgevingen of diverse systemen voor online vakgericht leren. En ja, digitale leermiddelen verzamelen steeds meer data: Hoe lang heeft een leerling gedaan over een specifieke opdracht? Waarop is wel geklikt? Waarop niet? Welke som is door de hele klas fout gemaakt? Bij data gedreven AI systemen is dit de eerste stap: het verzamelen van data oftewel detecteren. De tweede stap is het interpreteren. Op grond van verzamelde data worden cluster algoritmes en classificatie algoritmes ingezet om bepaald gedrag of prestaties van de leerling op te merken. Zulke inzichten kunnen daarna worden omgezet in handelingen zoals het aanpassen van de opdracht of het geven van feedback. Dat is de derde stap. AI is dus de intelligentie op basis van data en daarop gevormde algoritmen waarmee de software aan de slag gaat voor de leerling. In feite imiteren ze hiermee de intelligentie van de leraar. AI systemen volgen algoritmen, herkennen patronen, en maken vervolgens zelf beslissingen. En net zoals mensen worden zij na verloop van tijd steeds beter. .