nlaic logo


 

Animatie: Twee vormen van AI: datagedreven en kennisgedreven

In deze animatie maken we duidelijk wat het verschil is tussen datagedreven en kennisgedreven AI.

Transcript:

Als we het hebben over AI, bedoelen we computer  systemen die intelligent gedrag vertonen. Denk aan taken zoals: een gezicht herkennen,   een potje schaak spelen of de  volgende video op youtube suggereren. Maar niet alle AI systemen werken hetzelfde. Daarom is het goed om het verschil te kennen  tussen 'data gedreven AI' en 'kennisgedreven AI'. Bij kennisgedreven AI proberen we  menselijke logica in computertaal te vangen. Bijvoorbeeld: Als: dag is maandag en tijd  is 08:25u, dan: luid eerste schoolbel. of: als: leerling twee keer te  laat, dan: stuur e-mail naar ouders. Zulke kennisregels heten voor  een computer een 'algoritme',  en eenvoudige algoritmes zijn  voor mensen goed te volgen. Ze zijn uitlegbaar, daar kun je goed mee werken. Maar eenvoudige algoritmes  schieten ook al snel te kort. Daarom kijken we nu naar data gedreven AI. Bij data gedreven AI kijken we  niet naar menselijke kennisregels,   maar baseren we ons op data. Data zijn vastgelegde waarnemingen. In een schoolsituatie kun je dan denken aan de  leerlingenadministratie, leerlingvolgsystemen,   elektronische leeromgevingen of diverse  systemen voor online vakgericht leren. En ja, digitale leermiddelen  verzamelen steeds meer data: Hoe lang heeft een leerling gedaan  over een specifieke opdracht? Waarop is wel geklikt? Waarop niet? Welke som is door de hele klas fout gemaakt? Bij data gedreven AI systemen is dit de eerste  stap: het verzamelen van data oftewel detecteren. De tweede stap is het interpreteren. Op grond van verzamelde data worden  cluster algoritmes en classificatie algoritmes  ingezet om bepaald gedrag of  prestaties van de leerling op te merken.   Zulke inzichten kunnen daarna worden omgezet   in handelingen zoals het aanpassen van  de opdracht of het geven van feedback. Dat is de derde stap. AI is dus de intelligentie op basis  van data en daarop gevormde algoritmen   waarmee de software aan de  slag gaat voor de leerling. In feite imiteren ze hiermee  de intelligentie van de leraar. AI systemen volgen algoritmen, herkennen  patronen, en maken vervolgens zelf beslissingen. En net zoals mensen worden zij  na verloop van tijd steeds beter. .

 

Tags

 

 VIDEO

Deze video wordt aangeboden door Nederlandse AI Coalitie onder een Creative Commons-licentie.