nlaic logo


 

Learnbeat

Learnbeat is software voor het voortgezet onderwijs (VO). Oprichter Koen Strauss vertelt in deze video over de uitgangspunten achter Learnbeat.

Transcript:

Onze visie is dat digitaal, als je het inzet in het onderwijs,   moet het de meerwaarde van digitaal  vis à vis papier kunnen bewerkstelligen. Ik ben Koen Strauss. Ik ben de oprichter van Learnbeat. Wij maken een digitale leeromgeving met  lesmateriaal van meer dan twintig uitgevers voor het voortgezet onderwijs. Docenten kunnen helemaal  zelf het materiaal bewerken, ook eigen lesmethodes en  toetsen in Learnbeat plaatsen. Wij zijn nu actief op meer dan 500 scholen in   het voortgezet onderwijs en het mbo  met 150.000 leerlingen iedere dag. We krijgen heel veel feedback van onze gebruikers. We hebben ongeveer 10.000 docenten die  iedere dag gebruik maken van Learnbeat. Die geven ook heel veel feedback aan ons over  wat beter kan en wat we kunnen aanpassen. Wat we hebben gedaan, dat  hebben we zelf verzonnen... We hebben echt al de lesmaterialen  verrijkt met wat we noemen 'metadata'. Dat zijn een soort plakkertjes die we  op iedere vraag en ieder stukje uitleg plakken.   Waarmee we zeggen: 'Dit is het leerdoel.'   'Het is een reproductievraag', of 'een toepassingsvraag.'  'Het is voor dit niveau.' 'Referentieniveaus voor de talen.' Vervolgens meten we onder  de motorkap en houden we bij hoe lang de leerling gemiddeld  doet over een opgave. 'Hoe vaak wordt deze in de eerste  instantie goed of fout gescoord?' Daarmee hebben we heel veel inzicht  in ieder stukje leer-element,   iedere opgave en ieder stukje uitleg. We kunnen op basis daarvan  heel goed inzetten op een lesroute   die zich aanpast aan de leerling zelf. We hebben met samen met de Vrije Universiteit  een algoritme ontwikkeld waarin    een adaptieve route wordt voorgeschoteld aan iedere leerling, gebaseerd op de behoeften en de  mate van beheersing op dat moment. Dus een leerling zit halverwege een lesweek, kan die adaptieve route starten, en krijgt dan de juiste vragen op die  leerdoelen waar die nog het minst goed in is,   op het niveau waar hij net goed uitgedaagd wordt. Niet te moeilijk, ook niet te makkelijk. Op die manier kan die heel efficiënt boven  het niveau komen dat gewenst is voor een toets. Daarnaast hebben we een algoritme  ontwikkeld waarin we voor het vak Engels automatisch opgaven kunnen creëren  in de vorm van multiple choice vragen. Een multiple choice vraag heeft altijd één correct antwoord, en een aantal incorrecte antwoorden, de zogenaamde afleiders. Door het koppelen van een aantal databanken  voor het vak engels,    kunnen we voor iedere vraag of oefening met een begrip automatisch relevante en aantrekkelijke afleiders creëren. Als het antwoord een zelfstandig naamwoord is,  zullen de afleiders ook  zelfstandige naamwoorden zijn. In een bepaalde context, bijvoorbeeld vakantie of familie,  zijn de afleiders ook uit die context, uit die hele grote databank. Daardoor kunnen we oneindig veel  oefening bieden aan leerlingen. Voor de toekomst zou het een enorme kans  geven als die systemen van verschillende   uitgevers van materiaal allemaal bij  elkaar zouden komen in één dashboard. Zodat zowel de mentor van een  leerling, als de leerling zelf,   een heel goed beeld krijgt over zijn voortgang  en zijn prestaties over alle vakken heen. .

 

Tags

 

 VIDEO

Deze video wordt aangeboden door Nederlandse AI Coalitie onder een Creative Commons-licentie.