nlaic logo


 

Gynzy

In deze video legt ontwikkelaar Justin Mol van Gynzy uit hoe hun slimme software werkt.

Transcript:

Mijn naam is Justin Mol, en ik werk  als software ontwikkelaar voor Gynzy. Wij leveren software aan basisscholen voor de  bord omgeving maar ook adaptieve leersystemen. Wat zich dus bezig houdt met  oefening voor de leerling in de klas. Het systeem geeft direct feedback aan  zowel de leerlingen als de leerkrachten. De leerkracht heeft inzage in welke opgaven  gemaakt worden, welke lessen gemaakt worden,   of die vragen goed of fout beantwoord zijn,  en welke fouten leerlingen dan ook maken. Leerkrachten hebben daardoor meer tijd om zich  te focussen op wat ze gaan geven in de les. Ze hebben beter inzicht op wat  een leerling goed en slecht doet,   en kan zo beter het onderwijs  afstemmen op de leerling. Nou, hoe zo'n systeem onder de motorkap werkt: We verzamelen dus data van leerlingen  terwijl zij bezig zijn in de software. Ze geven antwoorden die goed of fout zijn, en wij komen zo tot een conclusie  over hoe goed ze hun doelen beheersen. Op basis daarvan kunnen wij een vaardigheidsscore  bepalen voor deze leerling  en we hebben opgaven binnen dat doel. Zo kunnen we de moeilijkheid van een  opgave bepalen, maar ik kan ook zeggen:   'Deze leerling heeft dit doel tot dusdanig  beheerst en dat vergt deze uitdaging.' Zo proberen wij leerlingen en  opgaven met elkaar te matchen. Dus een vaardigheid wordt  op dat moment ook geupdate. Wanneer een leerling een opgave maakt die goed is,   dan zal de vaardigheid omhoog gaan en  de opgave moeilijkheid gaat omlaag. Als een leerling een fout maakt dan  zal de vaardigheid juist dalen en zal het systeem,  het algoritme beslissen dat deze  leerling nu eenvoudiger opgaven moet krijgen. Ik denk dat het in de nabije toekomst  steeds meer mogelijk gaat worden om   leerlingen een leerpad te geven, met  een concreet schema dat voor hun werkt. Maar we kunnen het ook over AI hebben  en over emotionele data van leerlingen. Een systeem zoals dat van Gynzy  blijft afhankelijk van data. Als die data er niet is, dan  missen wij informatie en kan   een systeem geen beslissing voor jou  maken om die leerling op weg te helpen. Mocht het niet zo goed gaan met een leerling,  hoe ga je daarmee om als leerkracht? Op het moment dat de leerkracht die observatie,   dus het totaalplaatje ook in  het systeem zou kunnen krijgen, dan zouden we daar hele slimme dingen mee  kunnen doen en daar rekening mee houden..

 

Tags

 

 VIDEO

Deze video wordt aangeboden door Nederlandse AI Coalitie onder een Creative Commons-licentie.